仕入・購買
Power BI 集中講座 ・ Hashtag
問い納期を守る仕入先はどこか。コスト削減につながる仕入先はどこか。
コストが高い月(1〜12月)
削減が大きい月
わかったこと
- 平均納期遅れが最も短いのは Northshore。
- 最も大きな削減をもたらしたのは Minerva。
- コストが最も高かったのは6月・8月・11月。
どの仕事も、経営者の「知りたいこと」から始まります。ダッシュボードはその答えのためにあります。
売上・財務・仕入・人事・物流を一つの画面に。今お使いのスプレッドシートから作ります。
ばらばらの表やシステムの出力を Power Query でまとめて整え、数字が合うようにします。
誰が買い、誰が離れ、誰がもっと買えるのか。的確なマーケティングの土台になります。
わかったことを平易な言葉でお伝えします。何が起きたか、なぜ大事か、次に何をするか。
決めたいことと、手元にあるデータを教えてください。
スプレッドシートのコピーをもとに、データを集めて整えます。
ダッシュボードをお渡しし、見方と次の一手をご説明します。
Power BI と Excel の講座で、サンプルデータを使って作成したダッシュボードです。お客様のデータは一切含みません。
Power BI 集中講座 ・ Hashtag
問い納期を守る仕入先はどこか。コスト削減につながる仕入先はどこか。
コストが高い月(1〜12月)
削減が大きい月
Power BI 集中講座 ・ Hashtag
問い銀行ごとにお金はどう動いているか。
Excel 講座 ・ Hashtag
問いどんな社員がいて、なぜ辞めていくのか。
離職率 7.26%
Excel 講座 ・ Hashtag
問い誰が、どこで売り、お客様はどう支払っているか。
Power BI ワークショップ ・ Empowerdata
問いどこで配送が遅れ、なぜ返品が起きるのか。
Excel ワークショップ ・ Simplifica Treinamentos
問い無料講座に申し込んだのは誰か。有料講座を買いそうなのは誰か。
データ分析のための Excel ・ Escola Preditiva ・ 2025年
問い銀行の投資商品を買うのはどんな顧客か。
パウリスタ大学(ブラジル)経営学部を2011年に卒業。管理・経理の実務を約9年、デジタルマーケティングを約3年経験しました。
そのため、グラフを作る側だけでなく、お金と現場を預かる側の目でダッシュボードを読みます。数字は、誰かの判断を助けて初めて意味を持ちます。
現在は Google のデータアナリティクス上級講座(Coursera)と、Power BI・Excel の講座でデータ分析を専門的に学んでいます。
会社で判断に迷っていることを教えてください。今あるデータで答えが出せるかどうか、お返事します。
lohane@tikamori.com
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